2026年《政府工作报告》在部署全年工作任务时提出：“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，首次将“算电协同”纳入国家新型基础设施建设工程，这一部署背后，是人工智能与能源产业深刻的关系变革——当AI以惊人速度重塑世界，曾经单向的“用电依赖”，正升级为决定彼此命运的深度耦合。

什么是“算电协同”？

简单来说，就是让算力这个“吃电大户”学会跟着电力信号走——哪里电便宜、电充足，算力就往哪里跑；电网压力大的时候，算力也能主动“让一让”，帮电网减减压。本质上是通过数字化手段实现电力与算力的动态匹配，形成一个涵盖绿电直连、虚拟电厂、电力交易、储能和数据中心等多种业态的源网荷储一体化闭环。

“算电协同”体现在两个层面：一是“电支撑算”，即通过绿电直供、源网荷储一体化等手段，为算力中心提供稳定、低成本、零碳的电力保障；二是“算优化电”，即利用AI算法和大数据分析预测新能源发电波动，实时调控算力负荷，使数据中心从单纯的用电大户转变为电力系统的柔性调节资源，通过虚拟电厂等形式参与电网调峰、调频等辅助服务。从国家战略层面看，算电协同的核心是将我国电力系统的产业优势转化为数字经济的竞争优势。展望未来，依托算电协同构建的低成本算力性价比优势，Token“出海”或将成为可能，进而形成“绿电-算力-Token-海外变现”的价值闭环，为全球开发者提供AI 算力+开源大模型的中国方案。

2026年为何成为“算电协同”元年？

2025年我国AIDC的IT能耗预计达77.7太瓦时，2027年将增至146.2太瓦时，电力供给端的压力持续加大。公开资料显示，一个大型数据中心的年耗电量可以轻松超过一个中型城市。随着模型参数规模以每年数倍的速度膨胀，与之相伴的能耗曲线几乎呈垂直上升态势。微软、谷歌、亚马逊等巨头规划建设的超大规模数据中心，其设计功耗动辄达到吉瓦级别。据国际能源署在2025年4月发布的《能源与人工智能》报告披露，在过去5年，全球数据中心占全球电力消耗量的比例以每年12%的速度递增。按照现有速度，到2030年，全球数据中心的电力需求将增加一倍以上，达到每年约945太瓦时，略高于目前日本每年的总用电量。IDC数据也显示，人工智能数据中心IT能耗在2027年将达到146.2太瓦时。高盛预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将在当前基础上增长160%。

随着需求激增，供给侧的瓶颈已经凸显。在北美、欧洲等地区，老旧电网的基础设施升级缓慢，输电能力捉襟见肘。据媒体报道，美国某些电力需求旺盛的区域，新数据中心并网申请已排到2028年之后。爱尔兰、新加坡等国家因电网容量接近极限，已暂缓或限制新建大型数据中心的审批。这种“有芯片、有机房，却没电可用”的困境，正成为制约全球AI产业发展的实质性枷锁。

政策加码：两部门“点名”，绿电占比不低于80%

“算电协同”写入政府工作报告后，配套政策迅速跟进。国家数据局提出“大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上”；国家能源局提出“积极推动风电、光伏、核能、生物质能等多元清洁能源发展，形成多能互补、抗风险能力强的新型能源体系”。

这意味着，绿电从能源供给端升级为算力产业核心生产要素。政策端形成从国家到地方的闭环支撑，强制约束与市场化引导共振，推动数据中心从“刚性用电”转向“绿电优先”。

“算电协同”已不再是一个遥远的概念，而是正在重塑能源与算力产业格局的时代洪流。绿色电力——如何为AI算力提供稳定、低成本、零碳的能源支撑，已成为行业共同探索的方向。